Here Technologies："去图化"趋势下，地图正在变成一种看不见的基础设施

4月23日，北京车展前一天，HERE Technologies举办了一场媒体群访。产品管理高级副总裁Remco Timmer和业务与解决方案架构副总裁Severin Bredahl-Banovic 出席了本次交流会。

"无图化趋势下，地图还有没有未来？"

中国智驾行业正在经历一场"去图化"运动——从重度依赖高精地图到轻地图，再到端到端大模型架构中地图变得"可有可无"。华为、小鹏、理想都先后宣布了"无图"方案。高精地图一度被打上"过时技术"的标签。

两位高管围绕地图的三个新角色——训练大模型的底座、出海的合规基础设施、仿真测试的真实度——展开了一整套技术叙事。以下是交流会的核心信息。 

一张地图，三个角色

过去，地图在汽车行业有两个用途：导航和自动驾驶。Severin在交流会上加了第三个：训练大模型。

"同一张地图，从导航到自动驾驶再到训练大模型，始终使用同一张地图，目的是确保一致性与连贯性，同时最大限度降低复杂度。"

这个逻辑的底层支撑是HERE的Live Map能力——一张实时更新的统一地图，同时为车端运行、云端仿真和AI模型训练提供数据基础。HERE称之为"统一真实来源"（single source of truth）。车企不需要为每个环节准备不同版本的地图，而是在统一架构下完成从开发到部署的全流程。

这个叙事背后，是一组容易被低估的数据资产。HERE服务全球超过2.38亿辆车，其中支持ADAS的超过6300万辆。全球OEM品牌客户超过90个，30多家中国车企、150多款中国车型搭载了HERE技术。

合规出海：地图从"导航工具"变成"基础设施"

中国品牌出海是当前汽车行业最大的确定性趋势之一。但第一个硬性问题就是各地法规差异——尤其是地图和位置服务相关的合规要求。

HERE的核心优势在于"合规即服务"。ISA Map是其最典型的案例：已被全球超过40家OEM的90多个品牌采用，以满足欧盟强制性的智能速度辅助法规要求，限速提醒准确率超过95%，远超通过标准。

HERE还是全球首家获得ISO/IEC 42001 AI管理体系认证的位置服务公司——这不仅是技术实力的证明，更是对数据隐私、透明度和负责任AI的承诺。

Remco把HERE的能力总结为一句话："一次开发，全球部署。"核心是提供统一化的地图数据基础，确保不同市场间的一致性和连贯性。在此基础上，车企可以在统一架构下完成全球拓展，同时通过可扩展的软件层进行本地化适配。

这次北京车展期间，HERE官宣了两个新合作：与路特斯联合推出中国车企首个海外集成导航与高速NOA方案，把在中国高速场景下积累的智驾技术推广到欧洲市场；与百度地图签署战略合作备忘录，为全球车企开发车道级导航与智能驾驶地图解决方案。

仿真的底线：没有人愿意在"假的"路上做测试

当车企进入一个新市场，或在智驾系统升级前，仿真测试几乎是必经之路。而仿真测试的质量，很大程度上取决于地图数据的精度和"新鲜度"。

Remco的观点很直接："没有人愿意在投入时间和精力之后，还在一个'假'的场景中做仿真——仿真必须足够真实，无限接近真实世界的情况。"

HERE在这方面的能力，来源于其地图数据的全球覆盖和持续更新——地图覆盖超过200个国家和地区。复杂路况，比如欧洲常见的环岛、道路临时施工、交通拥堵的动态变化，这些场景在仿真中如果缺乏真实数据支撑，测试结果的可信度就会大打折扣。

HERE还推出了SceneXtract工具，允许客户通过AI搜索特定场景——比如查询高速公路的某个路况或变速信息——方便地提取数据用于仿真。

Severin举了一个角度来回应"AI替代论"：AI为车载交互带来了新可能，但位置信息的理解和计算仍然需要专业地图服务来兜底。"不管AI的能力多强，地理信息的精度和实时性，是安全体验的底线。"

十年一车，地图如何一起生长？

一辆车的生命周期通常超过十年。这十年里，地图要更新几十次甚至上百次，但车机硬件和底层系统在出厂时就焊死了。整个行业都在头疼这件事。

HERE的方案是"多图层架构"——地图可以根据传感器的配置灵活调整。传感器足够强时，可以移除某些图层；传感器配置变复杂时，可以增加图层。这种设计让地图的更新不必以推翻重来方式实现，而是通过增减图层来适配不同的硬件和算法版本。

在与路特斯的合作中，HERE支持其完成了超过十版产品的迭代更新，累计升级200项功能，全部通过数字孪生技术实现。

Remco强调了一点："我们的地图更新频率是以星期为单位。"

AI也在重塑地图本身

除了为AI提供数据底座，AI也在反过来重塑地图本身。

HERE的AI驱动实时地图策略可以理解为"轻量化"——不是降精度，而是换数据传输和更新的方式，更实时、更灵活，加上AI赋能。

限速信息是一个典型场景。HERE基于服务车辆提供的实时数据——包括摄像头视觉信息和限速变量——能够对临时限速进行全自动处理并实时发布。临时限速仅持续100米这种极端场景，也能被及时捕获和反馈。

中国技术发展速度极快，Remco也承认："我们需要做的不是单方面学习，而是与中国OEM和合作伙伴共同学习，尽快跟上这一速度。"

从"被看见"到"被记住"，HERE给出的答案是：地图正在变成一种看不见但离不开的基础设施。

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