亚马逊云科技:生成式AI将重新定义汽车制造

  • 2023/07/10
  • 车云网

生成式AI让人工智能技术完全破圈,带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命,其所波及的范围、深度和广度,可能只有互联网的爆发能与之相比。

“中国有全球最大的制造业,但智能水平却还没有达到世界第一,而生成式AI的巨大潜能,或将带来游戏规则的改变。”

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亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊

近日,2023亚马逊云科技峰会在上海举行,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在主题演讲中表示:作为全球第一制造大国,生成式AI在制造业的影响对于中国来说更加有意义,数据显示,到2027年,30%的制造业将使用生成式AI来提升产品研发的效率。

眼下,各行各业都正处在大模型的浪潮之中,有关AI的话题密集涌现,而广阔的市场空间,也让这一轮科技革命被赋予了巨大的历史机遇。

生成式AI的潜力与价值

作为云计算领域的先行者之一,亚马逊云科技聚焦生成式AI,在峰会上阐述并探讨了这项技术将为企业带来的价值,包括创造全新的客户体验、提高企业内部员工的生产力、帮助企业提升业务运营效率、以及提升企业在内容创作方面的效率。

例如,生成式AI将改变整个游戏行业内容创作的生产方式;可以对更广泛的学科,如医学、化学、物理、生物学等领域知识,进行更宽泛的逻辑梳理和信息归纳,帮助并加快发现更多疾病治疗的药物和方法;在制造领域,则可以帮助实现自动化产品设计、工厂运行等等。

咨询公司麦肯锡在《生成式人工智能的经济潜力》报告中表示:从整个经济来看,它可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率,生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。从企业层面上,它可以被用到16个业务部门的63个场景,解决具体的业务挑战,为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。而高盛则预计,生成式AI可以推动全球 GDP 增长 7%,近 7 万亿美元,潜力巨大。

在张文翊看来,生成式AI让人工智能技术完全破圈,带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命,其所波及的范围、深度和广度,可能只有互联网的爆发能与之相比。

之于亚马逊云科技而言,生成式 AI 不但展示出了广阔的应用前景,更致力于推动通用大模型走向定制化及产业落地。

赋能汽车行业加速创新

以汽车领域为例,随着智能化和网联化的不断提速,亚马逊云科技也在不断加速汽车行业布局,为车企的新四化转型承担着“赋能者”的角色。

早在2021年,亚马逊云科技就曾宣布发起“汽车行业创新加速计划”,赋能汽车产业价值链的转型,包括培训和技术输出、构建行业解决方案以及市场拓展。而随着人工智能的发展,也为汽车行业提供了新的可能性,主要的应用场景包括智能座舱和智能驾驶。

在此次峰会上,亚马逊云科技联合国内领先的车联网企业博泰车联网共同推出的智能驾舱系统,搭载在由亚马逊云科技苏州行业数字赋能中心及苏州市相城区政府提供的硬件之上,可支持电池状态监测、固件空中升级、预测性维护、智能客服等使用场景,从而为用户提供更可靠、智能和安全的出行体验。

据介绍,传统汽车驾舱呼救系统采用的是人工应答的方式,往往面临不同语言人才匹配、培训时间长、人员水平参差不齐等问题。而基于亚马逊云科技的数据搜索、人工智能、云联络等技术与服务,以及亚马逊云科技行业方案团队的智能搜索方案,博泰改进了其一键电话救援系统,从传统的人工应答升级为基于生成式AI的智能应答,不仅能够极大地缩短接线人员的培训时长,还更方便地让接线人员从存储了海量过往案例及相关问题的数据库中,快速匹配求援人员所遇问题的标准回答,极大地提高救援响应时间以及救援方案的准确性。

在智能驾驶方面,数据对于技术的发展至关重要,且所收集的数据也可以用来判断车辆故障的起因。但在过往,车辆驾驶数据的调阅权限非常有限,普通消费者几乎无法自由查询。如今,欧盟率先开始要求汽车厂商都要通过技术手段,在独立于车厂之外的数据平台上,回传故障前规定时间内的驾驶数据,来保证汽车厂商和驾驶者对驾驶数据拥有平等的追溯权利,也更好地保障汽车网络数据的安全合规。

基于此,亚马逊云科技与智能汽车安全科技公司木卫四利用亚马逊云科技的数据实时传输、处理及人工智能技术和服务,共同构建了端到端车辆安全运营中心(VSOC)方案,并由德勤提供安全、合规咨询。该解决方案可以从车厂实时采集车辆数据,且一旦车辆发生事故,也能精准地将事故前的特定数据自动回传至云端VSOC平台,并在云端进行分析和处理,以此提升汽车网络安全的威胁检测和防御能力,在帮助车企满足合规监管要求、降低运营风险的同时也保障驾驶者的权益。

而除了智能化应用场景的产品落地外,张文翊在主题演讲中还提到:“在产品开发阶段,生成式AI可以通过已有的计划训练模型,自动化生成新的设计,设计师能在这些设计的基础上再来提升和改善,从而能降低设计的人力成本,提升产出效率。在产线上相信每一个机械臂、每一台设备、每一条产线,未来都有机会通过生成式AI来控制,提高自动化水平。”

以亚马逊云科技与Stellantis集团的合作为例,两家企业在去年共同开发了虚拟工程工作台VEW,将汽车软件开发从物理世界转变为虚拟世界,以确保来自不同地区的所有开发人员都可以访问一致的工作环境,同时还提供高性能模拟、机器学习模型训练以及数据收集与分析,推动了Stellantis这家全球汽车制造商向“可持续的、软件定义的未来”过渡。

官方表示:亚马逊云科技定位为汽车行业云上转型的赋能者,专注于为自动驾驶、智能网联、软件定义汽车等八大业务场景提供解决方案,全面赋能汽车行业加速创新。

随着汽车行业、企业在自动驾驶和车联网等创新领域的布局,汽车早已从机械、硬件上的创新,向软件定义汽车的方向快速发展,而作为云计算领域的先行者,亚马逊云科技除了在金融、医疗、游戏等多个垂直行业中覆盖服务外,如今在汽车产业变革的当口,亚马逊云科技也为车企的数字化转型与智能网联化革新起着重要地推动作用。

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